Nhóm nghiên cứu do phó giáo sư Michael Stoellinger dẫn đầu đã so sánh các mô phỏng phức tạp trên máy tính về luồng gió được lấy dữ liệu từ trang trại gió Sierra Madre của Công ty Điện lực Wyoming, gần Rawlins. Nghiên cứu này được bầu chọn là bài báo cáo nổi bật trong Tạp chí Năng lượng Tái tạo Bền Vững. 

Các nhà nghiên cứu kết luận, các mô phỏng dự đoán của họ khá chính xác khi so sánh với các bản ghi dữ liệu thực tế về tốc độ và thời lượng gió tại địa điểm gần Rawlins. Mô hình này giúp xác định vị trí của các dự án năng lượng gió.

Nghiên cứu là thử nghiệm của phương pháp mô hình hóa vi mô, được gọi là mô phỏng xoáy lớn (LES), đòi hỏi sử dụng nhiều siêu máy tính. Mặc dù quá trình tính toán cho nghiên cứu trên diễn ra trong vài ngày, nhưng các nhà khoa học cho biết những tiến bộ của siêu máy tính sẽ sớm cho phép thực hiện các phép tính chỉ trong vài giờ.

Các nhà nghiên cứu viết: Điều này có thể làm cho LES trở thành một công cụ tiêu chuẩn trong tương lai gần để đánh giá tài nguyên gió chi tiết trong địa hình phức tạp và ứng dụng cho các nghiên cứu thiết kế trang trại gió. Stoellinger tỏ lòng biết ơn đối với Công ty Điện lực Wyoming vì đã chia sẻ dữ liệu từ địa điểm phát triển năng lượng gió của họ. Nghiên cứu còn có sự tham gia của cựu nghiên cứu sinh tiến sĩ của UW, Yi Han và một số thành viên khác. 

Điện toán hiệu suất cao (HPC) đề cập đến khả năng của một hệ thống để xử lý một lượng lớn dữ liệu và chạy các mô hình phức tạp một cách nhanh chóng. Do đó, các chương trình HPC yêu cầu một sức mạnh tính toán khổng lồ để xử lý hàng terabyte, petabyte hoặc thậm chí zettabyte dữ liệu trong thời gian thực.

Do đó, HPC dựa trên nguyên lý kết hợp giữa các thành phần xử lý, thành phần mạng và lưu trữ dữ liệu. Có thể kể đến một số ứng dụng đáng chú ý của điện toán hiệu suất cao đã ảnh hưởng đến thế giới: Dự báo sức khoẻ tim mạch, Tìm hiểu bộ gen virus, Công nghệ lái xe tự động, Thực tế tăng cường (Augmented Reality), Giám sát thời tiết mặt trời của NASA, Sản xuất máy bay và nghiên cứu Khí động học

Các ứng dụng của HPC là vô hạn, và chúng trải dài trên tất cả các khía cạnh của cuộc sống. Vì vậy, trong khi phát triển các chương trình HPC theo lĩnh vực cụ thể, các lập trình viên cần phải có một kiến thức rộng lớn về lĩnh vực đó. 

Hải Hà