Phát triển thành công AI có khả năng đọc tín hiệu não chính xác tới 97%
Mới đây, các nhà khoa học tại phòng thí nghiệm của bác sĩ Edward Chang, Đại học California San Francisco (UCSF) đã tìm có thể thành công ghi lại tín hiệu phát ra từ vỏ não bệnh nhân mắc bệnh động kinh với độ chính xác cao.
Bác sĩ Edward Chang tại Đại học California San Francisco (UCSF), Mỹ
Cụ thể, trong thí nghiệm này, các bác sĩ yêu cầu 5 người mắc bệnh động kinh đọc và lặp lại một số câu nói cho sẵn, đồng thời dùng các điện cực ghi lại tín hiệu cùng hoạt động của não tại thời điểm đó. Từ dữ liệu thu thập được, nhóm này phân tích các tín hiệu của não tương ứng với tín hiệu giọng nói nhất định: nguyên âm, phụ âm, chuyển động miệng…
Sau đó họ dùng một hệ thống thần kinh nhân tạo khác để giải mã ngược các tín hiệu này thành văn bản. Kho dữ liệu của thí nghiệm chỉ bao gồm khoảng 30-50 câu nói. Hệ thống sẽ cố gắng dự đoán và sắp xếp văn bản dựa trên tín hiệu của vỏ não.
Ở điều kiện tốt nhất, hệ thống chuyển đổi này chỉ sai sót khoảng 3%. Xét trong điều kiện thí nghiệm, đây gần như là việc đọc suy nghĩ của người khác. Tuy nhiên, nhóm nghiên cứu cũng chỉ ra rằng những dự đoán không chính xác của hệ thống khác với với việc sai lệch mà chúng ta nghe nhầm bởi tai người.
Ví dụ: “The museum hires musicians every evening” (Bảo tàng thuê nhạc công vào mỗi tối) bị dự đoán thành “The museum hires musicians every expensive morning” (Bảo tàng thuê nhạc công vào mỗi sáng đắt đỏ). Hoặc “Part of the cake was eaten by the dog” (Một phần chiếc bánh đã bị chó ăn) bị dự đoán thành “Part of the cake was the cookie” (Một phần chiếc bánh là bánh quy).
Trong các trường hợp sai sót nhiều nhất, các lỗi ở văn bản đầu ra hầu như không liên quan về mặt ngữ nghĩa hay ngữ âm so với lời nói gốc.
Mặc dù hiện tại AI này mới chỉ có thể hoạt động trong phạm vi khoảng 250 từ vựng có sẵntrong khi nguồn từ vựng phục vụ nhu cầu giao tiếp của con người lớn hơn con số trên rất nhiều lần, nhưng hệ thống này có tiềm năng phát triển hướng đi mới cho việc giải mã hoạt động não dựa trên trí tuệ nhân tạo AI để diễn tả lời nói của những người có vấn đề về thần kinh ảnh hưởng tới khả năng diễn đạt bằng llời nói với mức sai sót thấp.
Nhóm nghiên cứu cho rằng trong tương lai, hệ thống sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ những bệnh nhân mất khả năng trò chuyện hoặc ứng dụng vào nhiều công nghệ khác liên quan tới chuyển đổi tín hiệu não thành văn bản hay giọng nói.
Thái An
TIN LIÊN QUAN
Tin khác
