Tuy nhiên, việc đầu tư lớn vào sự biến đổi kỹ thuật số - dự kiến vượt mốc 6,8 nghìn tỷ đô la vào năm 2023 - thường diễn ra mà không đạt được lợi ích hoặc lợi nhuận đáng kể. Các thất bại này thường có nhiều nguyên nhân, nhưng phổ biến nhất là do đánh giá thiếu các bước hoặc giai đoạn cần thiết để thực hiện thành công một chương trình biến đổi.

Khi nhắc đến chủ đề biến đổi kỹ thuật số, nhiều tổ chức mắc phải sai lầm ngây thơ rằng việc mua công nghệ hoặc đầu tư vào các công cụ tinh xảo hoặc sản phẩm mới rực rỡ của thị trường công nghệ đang phát triển là đủ để biến đổi. Tuy nhiên, ngay cả công nghệ tốt nhất cũng sẽ trở nên vô ích nếu không có quy trình, văn hóa hoặc tài năng đúng để tận dụng nó. Theo nhận định của Erik Brynjolfsson từ Đại học Stanford, một nguyên nhân chính dẫn đến sự thiếu hụt tăng năng suất từ các công nghệ mới, bao gồm trí tuệ nhân tạo, là việc không đầu tư vào kỹ năng - đặc biệt là việc thiếu việc đào tạo lại và nâng cao kỹ năng sau khi nhân viên đã gia nhập lực lượng lao động của bạn. Tôi từng thuyết phục ông nội của mình mua một chiếc điện thoại di động; ông ấy thậm chí không thèm mở hộp. Đối với nhiều tổ chức, thuyết phục những nhân viên có kinh nghiệm hoặc quản lý cấp cao triển khai các công cụ công nghệ mới cũng tương tự như trải qua một trải nghiệm tương tự.

Chìa khóa của sự biến đổi kỹ thuật số

1. Tập trung vào con người

Nền tảng của sự biến đổi kỹ thuật số bắt đầu từ con người, là một lời nhắc nhở hữu ích rằng khi chúng ta nói về dữ liệu - đặc biệt là dữ liệu có giá trị - ở cuối cùng vẫn là con người. Đối với hầu hết các tổ chức, khía cạnh con người trong quá trình biến đổi liên quan đến quyền truy cập của họ đối với người tiêu dùng, khách hàng và nhân viên. Lịch sử cho thấy những mối quan hệ này đã tạo ra các bản ghi kém hoặc phân tán. Tuy nhiên, khi tổ chức phát triển và phức tạp hóa, việc hiểu biết cá nhân trở nên khó khăn, yêu cầu một sự tiếp cận cụ thể hơn.

2. Dữ liệu: Phép thuật kỹ thuật số

Trong thế giới tăng trưởng phi tưởng, sức mạnh của dữ liệu gia tăng theo cấp số nhân. Đây là lực đẩy đưa những hiểu biết đến thành công. Khi tổ chức mở rộng, khả năng truyền tải sự hiểu biết chứa đựng trong mỗi tương tác phụ thuộc vào việc tổng hợp hệ thống và biến đổi hành vi thành dữ liệu tiêu chuẩn. Được gọi là "số hóa," quá trình quan trọng này phát triển tại điểm giao giữa công nghệ và trải nghiệm con người, tạo nên nền tảng mà biến đổi phát triển.

3. Suy luận hiểu biết qua phân tích: Khi dữ liệu trở thành hiểu biết

Như việc tìm kiếm dầu mỏ, sự tích luỹ dữ liệu mang trong mình tiềm năng vô hạn, nhưng giá trị thực sự chỉ hiện ra khi chúng ta khéo léo giải mã hiểu biết từ đó. Ở phạm vi này, vai trò của phân tích trở nên quan trọng hàng đầu, vì nó không chỉ giúp chúng ta khám phá sâu hơn trong dòng dữ liệu mà còn kết nối những mảnh ghép để hình thành một câu chuyện hợp lý.

Phân tích dữ liệu không phải chỉ là việc đơn thuần tìm kiếm con số; nó còn là quá trình nghiên cứu khoa học nghiêm ngặt để tìm ra câu trả lời ẩn sau các con số. Giống như một nhà điều tra khám phá những tình tiết và manh mối, phân tích dữ liệu giúp chúng ta phát hiện những mô hình, xu hướng và tương quan động trên bề mặt dữ liệu ban đầu.

Nhiều hơn thế, những hiểu biết này không chỉ dừng lại ở việc phản ánh mà chúng còn kích thích ngọn lửa biến đổi. Chúng tạo nên một bản đồ tinh tế, định hướng chúng ta trong việc thay đổi và phát triển. Như bản đồ chỉ đường, hiểu biết từ phân tích dữ liệu hỗ trợ chúng ta xác định con đường chính xác để thay đổi cảnh quan, làm cho mô hình kinh doanh trở nên hiệu quả hơn và đáp ứng tốt hơn với thách thức của thế giới số hóa.

4. Hành động: Sự điệu nghệ của kế hoạch

Tuy nhiên, ngay cả những hiểu biết đỉnh điểm cũng chỉ là một phần mở đầu cho bản nhạc tăng âm của hành động. Với trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và phân tích là những người chỉ huy, trách nhiệm đặt trên vai những người lãnh đạo con người để sáng tác một bản nhạc hành động có thể thực hiện. Hãy xem xét điều này: những hiểu biết tiết lộ rằng một số đặc điểm lãnh đạo cụ thể có thể gây trở ngại; bản nhạc sau đó đòi hỏi một sắp xếp để sửa đổi mô hình tuyển dụng và phát triển nội bộ. Sức mạnh tiên đoán của trí tuệ nhân tạo thúc đẩy các nhà lãnh đạo điều chỉnh chiến lược phát triển sản phẩm và tiếp thị, xây dựng mối quan hệ hài hòa với sự biến đổi không ngừng của sở thích của người tiêu dùng.

5. Tiến hóa liên tục: Kết quả và nhiều hơn nữa

Sự kết thúc của hành trình biến đổi không chỉ là điểm đến, mà là một giao điểm mà kết quả nảy mầm và lặp lại. Điều này tái hiện nguyên tắc cổ điển rằng quá khứ thông báo cho hiện tại, tạo nên một bức tranh dự đoán tương lai. Khi kết quả được tán thành vào trải nghiệm, chu kỳ lặp lại mở rộ, làm phong phú thêm nguồn dữ liệu và tinh chỉnh khả năng tiên đoán. Trong chu trình vô tận này, sự kết hợp giữa sáng tạo con người và đổi mới công nghệ đạt đến điểm cao, chỉ huy một sự hòa quyện sống động định nghĩa thời đại kỹ thuật số.

Tóm lại, bản chất cốt lõi của sự biến đổi kỹ thuật số vượt ra ngoài tầm hiểu biết hạn chế về công nghệ, thể hiện sức mạnh biến đổi nằm trong cái bản hình cơ bản của tổ chức. Bắt đầu hành trình này chính là việc om sòm một tấm thảm thay đổi - một dãy các bước mà chúng ta xây dựng để hướng dẫn chúng ta vào tương lai đã được khám phá. Những kênh lãnh đạo, truyền thống và đổi mới hội tụ, dẫn dắt tổ chức vào một thời đại mới, không chỉ là người tham gia, mà còn là những kiến trúc sư của một câu chuyện kỹ thuật số đang hé lộ. Trong tương lai sáng lạng, thực hiện một chiến lược biến đổi kỹ thuật số thành công sẽ không chỉ đòi hỏi sự sáng tạo kỹ thuật, mà còn là sự kết hợp khéo léo giữa con người và công nghệ.

Kim Đồng