Phát hiện mới: Trí tuệ nhân tạo của IBM giúp dự đoán bệnh tâm thần phân liệt
(SHTT) - Sau khi nghiên cứu, các nhà khoa học đã phát hiện ra rằng trí tuệ nhân tạo của IBM sử dụng biểu đồ lưu thông máu trong não có thể dự đoán chính xác đến 74% bệnh tâm thần phân liệt.
Mặc dù không phải là căn bệnh phổ biến nhưng tâm thần phân liệt lại là căn bệnh vô cùng nghiêm trọng, để lại nhưng hậu quả không lường trước được.
Để đẩy lùi và nhanh chóng phát hiện ra căn bệnh này thì mới đây International Business Machines (IBM), là một tập đoàn công nghệ máy tính đa quốc gia có trụ sở tại Armonk, New York, Mỹ đã cùng các giáo sư của trường Đại học Alberta thực hiện 1 nghiên cứu theo dõi các dòng máu lưu thông trong não bộ. Nghiên cứu được thực hiện bằng cách sử dụng máy quét cộng hưởng từ (MRI) đơn giản cùng một mạng lưới thần kinh được xây dựng và có tác dụng là giúp các bác sĩ trong việc chuẩn đoán căn bệnh tâm thần phân liệt và mức độ nghiêm trọng của các triệu chứng.

Phát hiện mới: Trí tuệ nhân tạo của IBM giúp dự đoán bệnh tâm thần phân liệt
Tiến sĩ Serdar Dursun, giáo sư tâm thần học và thần kinh học thuộc Đại học Alberta, cho hay: "Cách tiếp cận độc đáo, sáng tạo này mở ra những sư mới mẻ và tiến bộ trong hiểu biết của chúng ta về căn cứ thần kinh học của bệnh tâm thần phân liệt, điều này có thể giúp cải thiện các liệu pháp điều trị cũng như kiểm soát căn bệnh".
Được biết, nhóm nghiên cứu đã sử dụng bộ dữ liệu ảnh chụp MRI của 95 người từ Mạng lưới Nghiên cứu Chức năng Thông tin Y sinh (Function Biomedical Informatics Research Network), bao gồm các bản quét của cả hai nhóm bệnh nhân bị mắc chứng tâm thần phân liệt và nhóm được kiểm soát sức khỏe, từ đây tạo ra mạng lưới thần kinh của hệ thống.

Có thể thấy những bức ảnh sẽ minh họa lại các dòng lưu thông của máu qua các bộ phận khác nhau của não bộ khi bệnh nhân hoàn thành một bài kiểm tra đơn giản liên quan tới âm thanh. Từ dữ liệu này, mạng lưới thần kinh được kết hợp lại thành một mô hình tiên đoán về khả năng mắc chứng tâm thần phân liệt của một bệnh nhân, dựa trên sự lưu thông của máu trong não bộ của họ. Nó đã có thể phân biệt được chính xác đến 74% kết quả giữa nhóm được kiểm soát và những người mắc chứng tâm thần phân liệt.
Không chỉ dự đoán được căn bệnh này mà mô hình còn có tác dụng dự đoán mức độ nghiêm trọng của triệu chứng. Watson, trí tuệ nhân tạo nổi tiếng nhất của IBM đã từng cho thấy rằng mạng lưới thần kinh có "năng khiếu" đáng kinh ngạc trong việc xây dựng các chế độ điều trị ung thư hiệu quả.
- Tỷ phú Mỹ cảnh báo trí tuệ nhân tạo có thể huỷ diệt loài người
- Nhà khoa học tuyên bố giúp người chết não sống lại
- Giới khoa học thành công khi tạo tim người từ tim chuột
PV
-
Cần xây dựng cơ chế vượt trội, đột phá cho KHCN và đổi mới sáng tạo
Triệu hồi gần 17.000 xe ô tô BMW có nguy cơ cháy nổ cao
Thứ trưởng Nguyễn Hoàng Giang: Khoa học công nghệ ngày càng khẳng định vị thế
533 triệu số điện thoại người dùng Facebook đang bị rao bán trên Telegram
-
Cần xây dựng cơ chế vượt trội, đột phá cho KHCN và đổi mới sáng tạo
-
Triệu hồi gần 17.000 xe ô tô BMW có nguy cơ cháy nổ cao
-
Thứ trưởng Nguyễn Hoàng Giang: Khoa học công nghệ ngày càng khẳng định vị thế
-
533 triệu số điện thoại người dùng Facebook đang bị rao bán trên Telegram
-
Nam Định: Triển khai OCOP vẫn còn nhiều khó khăn
-
Robot – công cụ đắc lực trong cuộc chiến chống lại COVID-19
-
Apple thêm nhiều tùy chọn khác nhau cho giọng nói của Siri
-
Nhiều bệnh nhân COVID-19 mắc di chứng tâm thần nghiêm trọng
-
Thủ tướng thông qua đề xuất cấp bổ sung 6.500 tấn gạo cho 4 tỉnh miền Trung
-
Từ tháng 1/2021 bắt đầu cấp thẻ căn cước công dân gắn chip
-
Cập nhật: Bão số 9 bắt đầu đổ bộ miền Trung, nhiều nhà tốc mái
-
Triệu hồi 13.000 chiếc Mercedes-Benz do hệ thống logo phát sáng lỗi
-
'Bầu Hiển' ủng hộ 5 tỷ đồng xây điểm trường và nhà tình nghĩa cho người nghèo tỉnh Cao Bằng
-
Cổ phiếu SCG chính thức giao dịch từ ngày 12/4/2021
-
MV LAYLALAY của Jack tiếp tục bị cuốn vào nghi vấn đạo nhạc Selena
-
Cần xây dựng cơ chế vượt trội, đột phá cho KHCN và đổi mới sáng tạo
-
Quảng Ninh: Tạm giữ hơn 1.000 sản phẩm có dấu hiệu giả mạo nhãn hiệu NIKE
-
Thức ăn khô Meow Cat bị thu hồi do nhiễm vi khuẩn đường ruột
-
Anh Đức khoe bạn gái cùng hội 'Cờ cá ngựa', fans thắc mắc Ali Hoàng Dương đâu rồi?
-
Mở mắt dậy, Netizen hoang mang tột độ với động thái lạ của Linh Ngọc Đàm trên Instagram
-
'Đánh úp' lúc nửa đêm, Sơn Tùng M-TP bất ngờ trở lại mạng xã hội sau 2 tháng im lìm
-
Những nhóm nhạc nam Vbiz thế hệ GenZ, sở hữu visual đỉnh mà tài năng cũng 'không phải dạng vừa đâu'
-
Chưa cần biết MV mới chất thế nào, Chi Pu đã khiến dân tình “bỏng mắt” thế này