SO HUU TRI TUE
Thứ hai, 16/02/2026
  • Click để copy

Đại học Bách khoa TP.HCM phát triển thành công phần mềm định vị trạm sạc xe điện thông minh

16:33, 17/04/2023
(SHTT) - Nhóm tác giả Phòng Thí nghiệm nghiên cứu điện tử công suất, Trường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia TPHCM do Tiến sĩ Lâm Hồng Phúc dẫn đầu hiện đã phát triển thành công phần mềm định vị trạm sạc xe điện thông minh. Phần mềm được đánh giá có giá trị ứng dụng cao trong tương lai.

Giao thông xanh hiện đang là xu hướng chung của toàn thế giới, do đó, các hãng sản xuất xe cùng đang dần chuyển dịch sang sản xuất các dòng xe ô tô điện hoặc các dòng xe hybrid thân thiện với môi trường.

Với sự gia tăng nhanh chóng của ô tô điện, việc sắp xếp các trạm sạc sao cho phù hợp và thuận tiện nhất cho người sử dụng phương tiện cũng là bài toán lớn đối với các nhà sản xuất. Nắm bắt được thực tiễn, nhóm tác giả gồm 5 thành viên tại Phòng Thí nghiệm nghiên cứu điện tử công suất, Trường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia TPHCM do Tiến sĩ Lâm Hồng Phúc dẫn đầu đã phát triển của ứng dụng tìm kiếm trạm sạc xe điện thông minh nhằm đi trước, đón đầu tương lai.

phan-mem-dinh-vi-tram-sac-xe-dien-thong-minh-1

 

Tiến sĩ Lâm Hồng Phúc, Trưởng nhóm nghiên cứu cho biết, thị trường xe điện đang có sự phát triển nhanh chóng giúp bảo vệ môi trường và giảm ô nhiễm. Tính đến năm 2021, số lượng xe điện trên toàn thế giới đã đạt con số hơn 10 triệu chiếc.

Điều này chứng tỏ rằng, xe điện đang có xu hướng tăng mạnh. Tuy nhiên, việc sạc đầy pin xe điện đòi hỏi thời gian và cần được thực hiện định kỳ. Với đà tăng trưởng này, nhu cầu tìm kiếm trạm sạc điện sẽ rất cấp bách ở TPHCM. Để giải quyết vấn đề ùn tắc và khó khăn khi tìm kiếm trạm sạc xe điện, nhóm đã nghiên cứu công nghệ tìm kiếm trạm sạc thông minh có tích hợp kết hợp cả phần cứng và phần mềm (Android studio có tích hợp tính toán đám mây).

Việc ứng dụng phần mềm và công nghệ đám mây trong việc tìm kiếm trạm sạc xe điện hiện chưa được tập trung nghiên cứu chuyên sâu. Bản thân giải pháp của nhóm có ứng dụng công nghệ tính toán đám mây (của Google), công nghệ nhận diện vị trí GPS, và giải thuật tìm trạm sạc tối ưu.

Nhóm ước tính giải pháp này sẽ giúp giải quyết vấn đề ùn tắc khi tìm kiếm trạm sạc, đồng thời việc điều phối sạc xe điện giúp nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng, hướng đến mục tiêu đô thị thông minh của TPHCM. 

Ứng dụng tìm kiếm trạm sạc xe điện thông minh có thể giúp giảm ùn tắc trên đường phố bằng cách cung cấp cho người dùng thông tin về vị trí của các trạm sạc. Khi tìm kiếm, người dùng có thể sử dụng ứng dụng trên điện thoại di động để tìm kiếm trạm gần nhất và chọn địa điểm để sạc xe. Ứng dụng sẽ cho phép người dùng xem thông tin về trạm sạc bao gồm vị trí, số lượng bình còn lại, loại bình và mức giá sạc.

Ứng dụng tìm kiếm trạm sạc xe điện thông minh không chỉ giúp giảm thiểu ùn tắc trên đường phố, mà còn mang lại nhiều lợi ích khác. Chẳng hạn, người dùng có thể lên kế hoạch chuyến đi của mình dựa trên thông tin về các trạm trên đường đi và tránh những khu vực không có trạm sạc.

Khi việc tìm kiếm và sạc ô tô điện trở nên dễ dàng, người tiêu dùng sẽ cảm thấy yên tâm hơn khi sử dụng phương tiện và xu hướng sử dụng loại xe này thay vì xe máy hoặc ô tô chạy bằng xăng sẽ nhanh chóng tăng lên. 

phan-mem-dinh-vi-tram-sac-xe-dien-thong-minh-4978

 

Phần mềm cung cấp giải pháp cho hệ thống trạm sạc xe điện có các tính năng như ước lượng lưu lượng xe có trong trạm và gửi thông tin đến máy chủ. Máy chủ quản lý dữ liệu giữa các trạm và điều phối các xe cần sạc pin đến trạm gần nhất. Người dùng có thể tìm và đặt chỗ tại trạm trên ứng dụng di động, đồng thời nhận chỉ đường và hiển thị các tuyến đường trên bản đồ sử dụng công nghệ Google Map.

Phần mềm chạy hệ điều hành Android, IOS trên thiết bị di động. Điểm đặc biệt là tùy từng đặc tính di chuyển của người dân ở khu vực đô thị khác nhau mà nhóm có thể thiết kế xây dựng phần mềm chuyên biệt cho khu vực đó.

phan-mem-dinh-vi-tram-sac-xe-dien-thong-minh-2

 

Bên cạnh đó, Tiến sĩ Lâm Hồng Phúc cho hay: “Ứng dụng cho phép người dùng kiểm tra trạng thái sẵn sàng được sử dụng của các trạm sạc một cách dễ dàng, nhanh chóng. Từ đó, tối ưu được thời gian sạc điện, đồng thời giảm nhu cầu phát điện tập trung tại một trạm sạc dẫn tới quá tải.

Việc điều phối một cách thông minh giúp cân bằng lượng điện, tránh tình trạng dư cầu, thiếu cung tại các địa phương. Trong tương lai xã hội có xu hướng sử dụng năng lượng tái tạo hơn, sẽ càng nhiều hộ gia đình lắp đặt hệ thống năng lượng mặt trời và các trạm sạc điện.

Nếu các trạm sạc được tư nhân hóa tại nhiều hộ gia đình, giải pháp tìm kiếm trạm sạc thông minh sẽ cho phép người dùng định vị được tất cả các trạm sạc.

Từ đó, phần mềm sẽ là một trong những công cụ chính giúp các hộ gia đình có thể kinh doanh tìm kiếm thu nhập thông qua việc chia sẻ cho người dùng trạm sạc tại nhà của họ”, Tiến sĩ Lâm Hồng Phúc cho biết.

Khánh An

Tin khác

Khoa học Công nghệ 20 giờ trước
(SHTT) - Tại Nghị quyết số 92/2026/NQ-HĐND ngày 27/01/2026, Hội đồng nhân dân thành phố Hà Nội đã đưa ra các quy định về cơ chế, chính sách thu hút, trọng dụng người có tài năng nhằm xây dựng đội ngũ nhân lực chất lượng cao, đáp ứng yêu cầu phát triển Thủ đô trong giai đoạn mới.
Khoa học Công nghệ 20 giờ trước
(SHTT) - Bộ KH&CN cho biết, Cục Viễn thông đã cấp Giấy phép cung cấp dịch vụ viễn thông có hạ tầng mạng, loại mạng viễn thông cố định vệ tinh cho Công ty TNHH Starlink Services Việt Nam. Cục Tần số vô tuyến điện cũng chính thức cấp giấy phép sử dụng tần số và thiết bị vô tuyến điện cho Công ty này.
Khoa học Công nghệ 20 giờ trước
(SHTT) - Sau những đột phá được kỳ vọng trên dòng iPhone 17 Pro, các nguồn tin rò rỉ mới nhất cho thấy Apple dường như đang chọn giải pháp an toàn cho thế hệ iPhone 18 Pro.
Khoa học Công nghệ 1 ngày trước
(SHTT) - Vừa qua, phường Láng (Hà Nội) đã chính thức ra mắt ứng dụng Zalo thông minh (AI), phục vụ hiệu quả công tác quản lý Nhà nước, tuyên truyền thông tin và tiếp nhận, giải quyết phản ánh, kiến nghị của Nhân dân. Đây là bước tiến mới trong công cuộc chuyển đổi số tại địa phương.
Khoa học Công nghệ 2 ngày trước
(SHTT) - Bộ Khoa học và Công nghệ đang dự thảo Nghị định quy định chi tiết một số điều và biện pháp để tổ chức, hướng dẫn thi hành Luật Trí tuệ nhân tạo.
.