Nghiên cứu được thực hiện bởi các tác giả Phoebe DeVries đến từ Khoa Khoa học Hành tinh và Trái Đất của trường Đại học Harvard, cùng với các nhà nghiên cứu học máy của Google Martin Wattenberg và Fernanda Viégas, và giám đốc tuyển dụng bộ phận Goolge Ai Brendan Meade.
Nhóm các nhà khoa học này đã tạo ra một mô hình sử dụng công nghệ AI có khả năng dự đoán tương đối chính xác vị trí các cơn dư chấn cho tới một năm sau các trận động đất lớn.
Mô hình này được nghiên cứu từ tổng hợp 199 sự kiện động đất lớn trong những thập kỷ gần đây và từ dữ liệu của 130.000 cơn dư chấn diễn ra trong cùng khoảng thời gian đó. Mô hình mới này được cho là có khả năng dự đoán chính xác hơn gấp nhiều lần so với các phương pháp hiện hành.
Dữ liệu được sử dụng để đào tạo mô hình AI đến từ các trận động đất lớn trong lịch sử như trận động đất Sumatra năm 2004, trận động đất năm 2011 ở Nhật Bản, trận động đất Loma Prieta năm 1989 tại Khu vực Vịnh San Francisco và trận động đất Northride năm 1994 gần Los Angeles.
Các dữ liệu được sử dụng để phát triển và đào tạo AI được đo trong khu vực có chu vi trải dài 50 km theo chiều dọc và 100 km theo chiều ngang từ mỗi tâm chấn trận động đất.
Các bài học kinh nghiệm trong quá trình đào tạo mô hình AI sẽ được sử dụng để khám phá một câu hỏi lớn hơn: Điều gì gây ra động đất?
“Nếu như chúng ta có thể hiểu được những gì đang diễn ra từ mô hình này thì có thể chúng ta sẽ timg ra được một vài nguyên nhân khác nhau gây ra động đất”, Meade nói.
Mô hình trí tuệ nhân tạo này được phát triển bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử của các trận động đất lớn trong những năm qua, nhưng về sau, nó sẽ được dùng để thông báo dữ liệu động đất trong tương lai.
-
Hội nghị Thượng đỉnh kinh doanh VN 2018: Hơn 1200 doanh nghiệp tham gia
-
Sai phạm trong cấp phép xây dựng tại TP.HCM: Kỳ 1 - Những sai phạm quá rõ
-
Game độc quyền trên Galaxy Note9 bị tải lậu skin
Hải An