Để có thể dự đoán các lỗi có thể xuất hiện trên sản phẩm trong tương lai tại các nhà máy, công ty khởi nghiệp AI-BIZ đã sử dụng công nghệ AI để tìm ra các điều kiện lỗi chất lượng tiềm ẩn trong dữ liệu cảm biến phát sinh từ thiết bị của nhà máy bán dẫn. Dữ liệu cảm biến của thiết bị bán dẫn không những vô cùng lớn mà còn đòi hỏi trình độ kỹ thuật rất cao do phải xử lý lượng biến số khổng lồ.
Hiện tại, AI-BIZ đang hợp tác với phòng nghiên cứu nhận dạng mẫu tại Viện sau đại học AI trực thuộc trường Đại học Quốc gia Hàn Quốc để phát triển thuật toán dự đoán lỗi chất lượng dựa trên nền tảng AI. Dự kiến vào khoảng tháng 12 năm nay, công ty sẽ hoàn tất công trình nghiên cứu và hoàn thiện sản phẩm sau khi đưa vào kiểm chứng tại nhà máy.
Thị trường mà AI-BIZ nhắm đến chính là các công ty bán dẫn có thiết bị wafer loại 8 inch đã cũ kĩ, và mở rộng ứng dụng cho tất cả các lĩnh vực công nghiệp trong tương lai.
AI-BIZ đang xây dựng mô hình kinh doanh mới bằng cách cung cấp dữ liệu cảm biến đã được nền tảng hóa cho giới học thuật, giới công nghiệp và chính phủ. Mục tiêu của hãng sẽ không chỉ nhắm đến thị trường trong nước mà cả thị trường nước ngoài như Trung Quốc, Đài Loan (Trung Quốc)…
Giải pháp của AI-BIZ hiện đang nhận được sự quan tâm lớn từ các nhà sản xuất, chính phủ và giới công nghệ. Đây được coi là ứng dụng có thể giảm bớt rủi ro, đồng thời làm tăng hiệu suất cho ngành công nghiệp sản xuất thiết bị bán dẫn trong tương lai.
Thái An