Theo đó, “Hệ thống và phương pháp lập chỉ mục dữ liệu không gian sử dụng tổng chênh lệch ít nhất và cây quyết định nhị phân” là thành quả nghiên cứu của PGS.TS Phạm Trần Vũ và cộng sự Nguyễn Đức Hải - Nghiên cứu sinh của Đại học Chicago (Mỹ).

Theo các tác giả, sáng chế “Hệ thống và phương pháp lập chỉ mục dữ liệu không gian sử dụng tổng chênh lệch ít nhất và cây quyết định nhị phân” là phương pháp và phần mềm máy tính để quản lý cơ sở dữ liệu của mạng máy tính (Database management systems) giúp tối ưu hóa việc lưu trữ và truy xuất dữ liệu cho các ứng dụng IoT.

Thực tế cho thấy, ngày nay, các ứng dụng IoT (Internet of Things), như giao thông thông minh, quan trắc môi trường,… ngày càng phổ biến. Những ứng dụng này thường tạo ra một lượng rất lớn dữ liệu, liên tục theo thời gian thực khiến việc lưu trữ và xử lý dữ liệu trở nên khó khăn hơn. 

Đặc điểm chung của nhóm dữ liệu này là đều có yếu tố không gian (địa lý) và thời gian, do đó, PGS.TS Phạm Trần Vũ  và anh Nguyễn Đức Hải đã khai thác đặc điểm không gian của dữ liệu để xây dựng giải pháp lập chỉ mục là nhằm tối ưu hoá việc lưu trữ và truy xuất dữ liệu cho các ứng dụng IoT.

Giải pháp ban đầu được ứng dụng trong việc lưu trữ dữ liệu từ các thiết bị định vị cho hệ thống Giao thông thông minh do nhóm nghiên cứu của thầy Phạm Trần Vũ phát triển.

Về ứng dụng, chia sẻ với Giáo dục thời đại, PGS.TS Phạn Trần Vũ cho biết, “Hệ thống và phương pháp lập chỉ mục dữ liệu không gian sử dụng tổng chênh lệch ít nhất và cây quyết định nhị phân” có thể sử dụng cho nhiều loại dữ liệu khác nhau nếu chúng có đặc điểm không gian (spatial - yếu tố địa lý) với quy mô lớn và cần được xử lý theo thời gian thực, phổ biến với các ứng dụng IoT.

Mai An