Trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) được định nghĩa là một hệ thống có khả năng hiểu hoặc thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể thực hiện. Với việc tăng tốc nghiên cứu và sự cống hiến của những gã khổng lồ công nghệ, việc đạt được AGI dường như ngày càng hợp lý hơn.

Phân tích mới cập nhật do Cem Dilmegani, nhà phân tích ở AIMultiple Research, tiến hành xem xét khoảng 8.600 dự đoán từ nhà khoa học, chuyên gia AI và thương gia từ năm 2009 tới năm 2023 nhằm tìm hiểu khi nào AGI ra đời.

Một phần phân tích bao gồm 10 khảo sát với tổng cộng 5.288 nhà nghiên cứu và chuyên gia AI. Dựa trên tính toán trung bình từ dữ liệu, có 50% khả năng máy móc sẽ đạt trí tuệ sánh ngang con người vào khoảng năm 2040 - 2061. Khảo sát gần đây hơn dự đoán điểm kỳ dị công nghệ có thể đến sớm hơn. Ví dụ, một trong những nghiên cứu mới nhất tiến hành năm 2023 phỏng vấn 2.778 nhà khoa học và chỉ ra chúng ta có thể đạt được AGI sớm nhất năm 2040. Một số chuyên gia trong lĩnh vực này như Dario Amodei, nhà nghiên cứu AI kiêm giám đốc điều hành công ty AI Anthropic, cho rằng nó thậm chí có thể ra đời vào năm 2026.

Sự phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đặc biệt là Transformer-Based model như chatgpt và dall-e, đã thúc đẩy tính khả thi của AGI. Trước đây, một số nhà khoa học dự báo AGI chỉ xuất hiện vào năm 2060 hoặc không bao giờ trở thành hiện thực.

Theo nghiên cứu, AGI là điều chắc chắn sẽ xảy ra do một số yếu tố quan trọng. Thứ nhất, sức mạnh tính toán không có giới hạn như trí tuệ con người. Nguyên lý moore đã chỉ ra rằng sức mạnh xử lý tăng gấp đôi sau mỗi 18 tháng, và nếu xu hướng này duy trì, AI có thể đạt trí tuệ nhân tạo tổng quát trong tương lai gần. Bên cạnh đó, tính toán lượng tử (quantum computing) được kỳ vọng sẽ phá vỡ những giới hạn hiện tại.

 Tuy nhiên, nhiều nhà khoa học vẫn hoài nghi về khả năng AGI xuất hiện trong tương lai gần. Yann lecun, giám đốc khoa học AI tại Facebook, cho rằng các mô hình AI hiện nay không thể đạt đến trí tuệ đồng bằng con người và kêu gọi từ bỏ khái niệm AGI.

Dù vẫn còn tranh cãi, tất cả đều đồng ý rằng sự tiến bộ của AI đang nhanh hơn mà chúng ta tưởng, và AGI không còn là chuyện quá xa với tương lai.

TH