SO HUU TRI TUE
Thứ ba, 26/03/2024
  • Click để copy

Nghiên cứu mới: AI có thể chẩn đoán dấu hiệu mù ở bệnh nhân tiểu đường

07:29, 27/05/2020
(SHTT) - Trí tuệ nhân tạo đóng vai trò quan trọng trong việc phát hiện các bệnh về mắt bằng cách phân tích hình ảnh y tế. Trong một phát minh mới được công bố, Google và một nhóm bác sĩ người Anh đã đưa ra hệ thống mới có thể phát hiện các dấu hiệu dẫn đến mù ở một số bệnh nhân tiểu đường.

Đó là một bước nhảy vọt đáng kể bằng cách dự đoán những bệnh nhân có khả năng bị mất thị lực thường thấy. Công nghệ mới được thiết kế để dự đoán nguy cơ mất thị lực xuất hiện ở bệnh nhân thoái hóa điểm vàng liên quan đến tuổi tác - nguyên nhân gây mù phổ biến nhất ở các nước phát triển. Theo tạp chí Nature, máy tính có khả năng vượt trội so với hầu hết các chuyên gia về mắt trong việc xác định bệnh nhân nào có khả năng bị mất thị lực ở cả hai mắt.

Các chuyên gia có một bộ dữ liệu lớn về hình ảnh võng mạc được sử dụng trong chẩn đoán bệnh võng mạc tiểu đường (DR) - một bệnh lý liên quan đến bệnh tiểu đường gây mù. Điều đó cho thấy vai trò to lớn của trí tuệ nhân tạo (AI) trong chăm sóc sức khỏe.

tri tue nhan tao

 Nghiên cứu mới: AI có thể chẩn đoán dấu hiệu mù ở bệnh nhân tiểu đường

Vào năm 2016, Google đã công bố thuật toán sử dụng bộ dữ liệu gồm 128.000 hình ảnh, mỗi bức ảnh đã được xem xét bởi các chuyên gia nhãn khoa, giải thích chính xác các triệu chứng tiềm ẩn (microaneurysms, xuất huyết, xuất tiết cứng, v.v. ) từ hình ảnh đáy mắt (một loại hình ảnh cụ thể của mắt) và phát hiện bệnh DR.

Bệnh lý này đang ảnh hưởng đến 18% trong số 70 triệu bệnh nhân tiểu đường ở Ấn Độ, và với 415 triệu bệnh nhân tiểu đường trên toàn thế giới, hiện là nguyên nhân gây mù nhanh nhất. Thuật toán Google cải thiện đáng kể triển vọng của DR để các bác sĩ sàng lọc nhanh hơn và với số lượng lớn hơn. Đối với các quốc gia còn khó khăn về cơ sở vật chất và cơ sở hạ tầng trong hệ thống Y tế thì đây quả thực là một “thần dược” trong việc chẩn đoán ở giai đoạn đầu, giúp ngăn ngừa, trì hoãn khởi phát mù.

Google đã làm việc với các chuyên gia võng mạc để xây dựng các tiêu chuẩn tham chiếu mạnh mẽ hơn nữa, bao gồm tập trung vào hình ảnh võng mạc 3D. Google cùng AI ở Bệnh viện Sankara Nethralaya và Aravind ở Ấn Độ cũng đang tiến hành các thử nghiệm thực địa để sàng lọc bệnh võng mạc tiểu đường.

Nghiên cứu này cho thấy thuật toán trên có khả năng hỗ trợ các bác sĩ trong việc phát hiện các trường hợp mà họ có thể đã bỏ qua. Theo báo cáo của Nature, chẩn đoán chính xác nhất khi thuật toán Al bổ sung các kỹ năng còn thiếu của bác sĩ. Điều này chứng tỏ tầm quan trọng trong việc kết hợp giữa cả người và công nghệ trong việc chẩn đoán bệnh. Và trong tương lai, nếu trí thông minh nhân tạo của Google có thể giúp chẩn đoán bệnh võng mạc tiểu đường dễ dàng hơn bao giờ hết bằng cách phân tích chính xác ảnh quét võng mạc thì có lẽ hàng triệu bệnh nhân tiểu đường có thể giữ được thị lực.

Phạm Loan

                                                                                  

                                                                                                                   

Tin khác

Khoa học Công nghệ 7 giờ trước
Đồng hồ thông minh đã dần trở thành phụ kiện trang sức không thể thiếu đối với nhiều người dùng. Mới đây, Xiaomi Watch 2 đã chính thức ra mắt tại Trung Quốc với rất nhiều điểm đáng chú ý. Thậm chí, nhiều người còn cho rằng mẫu đồng hồ đeo tay còn là một sản phẩm đáng mong chờ hơn cả phiên bản Pro.
Đời sống sáng tạo 7 giờ trước
Trên thực tế, nguy cơ mắc các bệnh hiểm nghèo có thể xảy ra bất cứ giai đoạn nào. Ngay cả khi cơ thể của bạn còn trẻ và khỏe mạnh. Do đó, ngay từ bây giờ hãy chuẩn bị cho mình và người thân một biện pháp đảm bảo tài chính trong tương lai, cụ thể là tham gia bảo hiểm bệnh hiểm nghèo.
Khoa học Công nghệ 8 giờ trước
(SHTT) - Mustafa Suleyman, người đồng sáng lập DeepMind của Google, cùng với Giám đốc điều hành của Microsoft, Satya Nadella, sẽ giám sát một loạt dự án, đáng chú ý là dự án tích hợp AI Copilot vào Windows.
Khoa học Công nghệ 8 giờ trước
(SHTT) - Các nhà khoa học tại Đại học Amsterdam (Hà Lan) mới đây đã công bố về việc thành công loại bỏ virus HIV khỏi các tế bào nhiễm bệnh thông qua công nghệ chỉnh sửa gen CRISPR-Cas.
Khoa học Công nghệ 15 giờ trước
(SHTT) - iPhone 16 Pro được nâng cao hiệu suất với việc trang bị chip xử lý A18 Pro. Chip này không chỉ đem lại hiệu suất mạnh mẽ hơn mà còn hỗ trợ hệ thống tản nhiệt tiên tiến.