Sự kiện ra mắt DLSS 5 tại hội nghị GTC hồi tháng trước từng thu hút sự chú ý lớn của cộng đồng game thủ, nhưng theo cách không mấy tích cực. Công nghệ dựng hình bằng AI này được quảng bá với khả năng nâng cấp hình ảnh lên mức “quang thực”, đặc biệt trong các tựa game như Resident Evil Requiem. Tuy nhiên, bên cạnh những cải thiện về ánh sáng và môi trường, DLSS 5 lại vấp phải nhiều chỉ trích liên quan đến cách xử lý khuôn mặt nhân vật, bị cho là thiếu tự nhiên.

Giữa lúc tranh cãi còn chưa lắng xuống, một diễn biến bất ngờ đã xảy ra, trailer công bố DLSS 5 trên kênh GeForce chính thức của NVIDIA đã bị gỡ khỏi YouTube. Điều đáng nói, video này không bị chính NVIDIA xóa đi, mà bị nền tảng gỡ bỏ do vi phạm bản quyền.

Theo các nguồn tin, nguyên nhân xuất phát từ đài truyền hình Ý La7. Đơn vị này đã sử dụng một phần nội dung từ trailer DLSS 5 trong chương trình phát sóng của mình, sau đó hệ thống Content ID của YouTube lại tự động nhận diện và gắn bản quyền ngược trở lại cho La7. Kết quả là hàng loạt video chứa nội dung trailer, bao gồm cả bản gốc do NVIDIA đăng tải, đều bị đánh gậy và gỡ bỏ.

Trước khi bị xóa, video này đã đạt hơn 2 triệu lượt xem, đồng thời thu hút nhiều phản hồi trái chiều từ cộng đồng. Nhiều người chơi cho rằng DLSS 5 khiến hình ảnh trở nên “quá mượt”, làm mất đi nét đặc trưng ban đầu của game.

Giám đốc điều hành Jensen Huang đã nhiều lần lên tiếng trước làn sóng chỉ trích, khẳng định rằng DLSS 5 chỉ là công cụ hỗ trợ, còn quyền kiểm soát phong cách hình ảnh vẫn nằm trong tay các nhà phát triển. Tuy vậy, tranh luận xung quanh công nghệ này vẫn chưa có dấu hiệu hạ nhiệt.

Sự cố lần này tiếp tục làm nổi bật những hạn chế của hệ thống kiểm duyệt bản quyền tự động trên YouTube. Việc một công ty bị “đánh gậy” ngay chính nội dung do mình sản xuất cho thấy nguy cơ sai sót trong cơ chế Content ID, vốn đã nhiều lần bị chỉ trích vì các khiếu nại nhầm lẫn.

Giới quan sát cho rằng đây nhiều khả năng chỉ là sự cố tạm thời và sẽ sớm được khắc phục. Tuy nhiên, câu chuyện này một lần nữa đặt ra câu hỏi về tính minh bạch và độ chính xác của các hệ thống quản lý bản quyền tự động trong kỷ nguyên nội dung số.  

Quỳnh Trang