Hợp tác đưa giáo dục quốc tế đến cộng đồng công nghệ

Ngày 22/8/2026 tại TP.HCM, trong khuôn khổ sự kiện “Accelerating Vietnam Toward Agentic AI Leadership”, upGrad Vietnam và CIO Vietnam chính thức ký kết biên bản hợp tác. Đại diện hai bên tại lễ ký kết là ông Trần Hoàng Quân, đại diện upGrad Vietnam, và bà Đặng Thị Thủy, đại diện Cộng đồng CIO Vietnam.

Thông qua lần hợp tác này, các thành viên CIO Vietnam sẽ có thêm cơ hội tiếp cận các chương trình đào tạo AI quốc tế, đồng thời trao đổi kiến thức và kinh nghiệm triển khai AI trong doanh nghiệp. upGrad Vietnam cũng trao học bổng dành riêng cho thành viên của CIO Vietnam, tạo điều kiện để cộng đồng tiếp cận các chương trình chuyên sâu về AI Ứng dụng và Agentic AI.

Chia sẻ tại sự kiện, ông Trần Hoàng Quân cho biết upGrad hướng tới việc giúp nhân sự Việt Nam tiếp cận những xu hướng công nghệ mới trên thế giới thông qua các chương trình trực tuyến phù hợp với người đi làm. Từ nền tảng đào tạo về Data Science và Machine Learning, upGrad tiếp tục mở rộng sang AI với hai chương trình sau đại học chuyên sâu về AI Ứng dụng và Agentic AI do Golden Gate University (GGU) đào tạo.

Về phía CIO Vietnam, bà Đặng Thị Thủy cho biết thỏa thuận phù hợp với định hướng kết nối cộng đồng lãnh đạo công nghệ, thúc đẩy chia sẻ kinh nghiệm và phát triển năng lực ứng dụng công nghệ tại doanh nghiệp.

Chương trình Thạc sĩ và Tiến sĩ về AI Ứng dụng & Agentic AI

AI Ứng dụng là khả năng đưa AI vào giải quyết những bài toán cụ thể của doanh nghiệp, từ xác định vấn đề, chuẩn bị dữ liệu, lựa chọn và đánh giá mô hình đến đo lường hiệu quả dựa trên các chỉ số kinh doanh.

Agentic AI là hệ thống các AI Agent có khả năng tự lập kế hoạch, sử dụng công cụ và thực hiện chuỗi nhiệm vụ để hoàn thành mục tiêu được đưa ra. Khi AI tham gia trực tiếp vào quy trình vận hành, nhân sự công nghệ cần có khả năng xây dựng, triển khai, giám sát và quản trị hệ thống, bên cạnh việc sử dụng công cụ.

Tại Việt Nam, hai chương trình đào tạo AI được giới thiệu gồm chương trình Thạc sĩ và Tiến sĩ chuyên sâu về AI Ứng dụng và Agentic AI (MS AAI & DTech).

MS AAI hướng đến các nhân lực công nghệ đang đi làm với nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI, với nội dung tập trung vào kiến trúc Agentic AI, LLMOps, tích hợp dữ liệu và công cụ, đánh giá hệ thống, bảo mật, observability, triển khai hệ thống AI vào môi trường production.

DTech AAI dành cho các chuyên gia AI và lãnh đạo công nghệ, tập trung vào nghiên cứu ứng dụng các bài toán ở cấp độ tổ chức, thiết kế mô hình triển khai và xây dựng khung quản trị cho các hệ thống AI tự chủ. Người học có thể lựa chọn một vấn đề thực tế tại doanh nghiệp làm đề tài luận án tiến sĩ, qua đó kết nối phương pháp nghiên cứu học thuật với yêu cầu vận hành thực tế.

Những năng lực này đang ngày càng được yêu cầu ở các vị trí cấp cao như AI Engineer (Kỹ sư AI), AI Architect (Kiến trúc sư AI), Head of AI/Data hay Chief AI Officer (CAIO). Điểm chung của các vai trò này là yêu cầu đồng thời về chiều sâu kỹ thuật và khả năng đưa ra quyết định về triển khai, vận hành và quản trị AI.

Từ tiếp cận công nghệ đến năng lực vận hành

Mô hình hợp tác kết hợp thế mạnh của ba bên: Golden Gate University cung cấp nền tảng đào tạo, CIO Vietnam đóng góp mạng lưới và kinh nghiệm thực tiễn từ cộng đồng lãnh đạo công nghệ, trong khi upGrad kết nối chương trình với người học và hỗ trợ trong suốt quá trình học tập.

Hoạt động này diễn ra trong bối cảnh Việt Nam đang triển khai chương trình phát triển nhân lực AI ở quy mô quốc gia. Ngày 11/8/2026, Phó Thủ tướng Chính phủ Lê Tiến Châu ký Quyết định số 1528/QĐ-TTg phê duyệt Chương trình quốc gia phát triển nhân lực trí tuệ nhân tạo đến năm 2030, định hướng đến năm 2035, đặt mục tiêu đào tạo ít nhất 10.000 nhân lực trình độ cao về AI, trong đó 1.500 chuyên gia làm chủ công nghệ lõi.

Tại sự kiện, ông Frank Lương, Nhà sáng lập FAOSX.AI, chia sẻ rằng để đưa AI vào vận hành, doanh nghiệp phải xác định cách con người và AI phối hợp, AI được quyền quyết định đến đâu và ai chịu trách nhiệm về kết quả cuối cùng.

Việc kết nối đào tạo quốc tế với cộng đồng công nghệ cũng góp phần phát triển đội ngũ có khả năng triển khai AI từ giai đoạn thử nghiệm vào ứng dụng thực tế, đồng thời nâng cao năng lực vận hành và quản trị công nghệ theo nhu cầu của doanh nghiệp Việt Nam.