Nhóm nghiên cứu từ Đại học Quốc gia Australia (ANU) cho biết mô hình AI-có tên DeepPT - đã dự đoán thành công hiệu quả điều trị cho bệnh nhân mắc nhiều loại ung thư khác nhau.

Bằng cách sử dụng DeepPT kết hợp với một công cụ thứ hai có tên ENLIGHT để lựa chọn phương pháp điều trị phù hợp nhất. Bài công bố trên Nature Cancer cho biết DeepPT đã được đào tạo trên hơn 5.500 bệnh nhân thuộc 16 loại ung thư phổ biến, bao gồm ung thư vú, phổi, đầu và cổ, cổ tử cung và tuyến tụy. Trong các thử nghiệm, tỉ lệ đáp ứng của bệnh nhân đạt 46,5% với lựa chọn đầu tiên khi sử dụng AI này, cao hơn nhiều so với mức 33,3% khi không dùng AI.

DeepPT dựa trên công trình trước đây của các nhà nghiên cứu ANU để phát triển một công cụ giúp phân loại khối u não, sử dụng hình ảnh mô bệnh học để đưa ra gợi ý cho bác sĩ. Điều này mang lại lợi ích kép bởi AI phân tích hình ảnh mô bệnh học cực kỳ nhanh chóng, giúp giảm sự chậm trễ trong quá trình xử lý dữ liệu phân tử phức tạp, có thể mất nhiều tuần - một thời gian đủ để tạo ra khác biệt đối với các khối u nguy hiểm.

Mô hình AI này được phát triển với sự hợp tác của các nhà khoa học từ Viện Ung thư quốc gia Mỹ và công ty dược phẩm Pangea Biomed, đã được đào tạo qua dữ liệu của hơn 5.500 bệnh nhân mắc 16 loại ung thư phổ biến, bao gồm ung thư vú, phổi, đầu và cổ, cổ tử cung và tuyến tụy.

TH