SO HUU TRI TUE
Chủ nhật, 12/04/2026
  • Click để copy

Công nghệ đọc cảm xúc từ não người đang thành hình

07:43, 07/05/2025
(SHTT) - Thiết bị đọc sóng não giờ đây không chỉ phát hiện suy nghĩ mà còn phân biệt cảm xúc thật, mở lối ứng dụng mới trong y học, giáo dục và an ninh.

Giao diện não – máy (Brain-Computer Interface – BCI) từng được xem là công nghệ viễn tưởng, nơi con người có thể điều khiển thiết bị chỉ bằng suy nghĩ. Nhưng bước tiến gần đây còn vượt xa kỳ vọng: thiết bị BCI đã có thể nhận diện cảm xúc thật sự của con người dựa trên hoạt động điện não – một điều mà cả nét mặt lẫn lời nói đều có thể che giấu.

98

Ảnh minh họa 

Công nghệ này dựa trên sóng điện não EEG (Electroencephalogram) và trí tuệ nhân tạo để học cách phân biệt các trạng thái cảm xúc như vui, tức giận, lo lắng, chán nản. Trong nghiên cứu mới công bố đầu 2025 bởi Đại học Yonsei (Hàn Quốc), hệ thống BCI sử dụng cảm biến EEG không xâm lấn kết hợp học sâu đã nhận diện được 6 nhóm cảm xúc cơ bản với độ chính xác trên 86%, kể cả khi người dùng cố tình giữ gương mặt trung tính.

Trong y học, công nghệ này hứa hẹn thay đổi cách tiếp cận các bệnh rối loạn cảm xúc như trầm cảm, lo âu hay PTSD. Thiết bị đeo BCI có thể giám sát trạng thái cảm xúc theo thời gian thực, phát hiện dấu hiệu khủng hoảng tâm lý trước khi bệnh nhân tự nhận ra. Một số bệnh viện ở Nhật Bản đã thử nghiệm giao diện này trong chăm sóc người cao tuổi, giúp cảnh báo y tá khi bệnh nhân có dấu hiệu buồn chán kéo dài hoặc căng thẳng đột ngột.

Ở lĩnh vực giáo dục, thiết bị BCI mang lại khả năng điều chỉnh bài giảng theo phản ứng cảm xúc của học sinh. Nếu học sinh bối rối hoặc mất hứng thú, hệ thống có thể tự động thay đổi tốc độ giảng dạy, thậm chí chuyển đổi phương pháp tiếp cận. Trong môi trường đào tạo nghề hoặc mô phỏng quân sự, công nghệ này giúp người hướng dẫn điều phối trạng thái tâm lý học viên theo thời gian thực.

Tuy nhiên, khả năng đọc cảm xúc cũng kéo theo nhiều lo ngại đạo đức. Một công ty có thể dễ dàng phân tích sự hài lòng của nhân viên trong cuộc họp. Một chính phủ có thể biết người dân đang lo lắng điều gì. Ranh giới giữa hỗ trợ và kiểm soát trở nên mong manh. Các chuyên gia pháp lý cho rằng cần một khung pháp lý riêng về dữ liệu thần kinh (neurodata), với quy định nghiêm ngặt như dữ liệu sinh trắc học hay y tế.

Từ giao tiếp bằng ý nghĩ đến đọc cảm xúc thật sự, giao diện não – máy đang mở ra kỷ nguyên mà cảm xúc trở thành một nguồn dữ liệu mới, có thể đo lường, phân tích và ứng dụng. Thách thức lớn nhất không còn là công nghệ, mà là con người sẽ dùng nó để kết nối hay kiểm soát lẫn nhau.

T/H

Tin khác

Khoa học Công nghệ 6 giờ trước
(SHTT) - Năm 2026, Samsung Việt Nam chính thức phối hợp cùng Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia (NIC), Bộ Tài chính tổ chức cuộc thi Samsung Solve for Tomorrow nhằm thúc đẩy giáo dục STEM tại Việt Nam.
Khoa học Công nghệ 6 giờ trước
(SHTT) - Ford vừa phát đi thông báo triệu hồi đối với 422.613 ô tô sau khi phát hiện một lỗi khiến cần gạt nước kính chắn gió bị gãy và làm gia tăng nguy cơ gây tai nạn cho người sử dụng phương tiện.
Khoa học Công nghệ 7 giờ trước
(SHTT) - Ngay sau khi khép lại hành trình lịch sử đưa phi hành đoàn Artemis II bay quanh Mặt Trăng, NASA đã lập tức bước vào một chiến dịch kỹ thuật quy mô lớn và đầy áp lực.
Khoa học Công nghệ 1 ngày trước
(SHTT) - UBND thành phố Hà Nội vừa ban hành Kế hoạch số 145/KH-UBND về việc triển khai Trung tâm Giám sát, điều hành thông minh (HaNoi IOC). Đây được xem là "cú hích" chiến lược nhằm hiện thực hóa mục tiêu xây dựng chính quyền số, tạo nền tảng điều hành tập trung, hiện đại và minh bạch.
Khoa học Công nghệ 1 ngày trước
(SHTT) - Sau hơn 4 tháng triển khai hệ thống camera tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI), giao thông Hà Nội không chỉ ghi nhận những con số giảm thiểu về vi phạm mà còn chứng kiến một sự chuyển dịch sâu sắc trong ý thức của người dân.
.