Theo IntuiCell, thay vì chỉ huấn luyện mô hình AI đơn thuần đã được lập trình để điều khiển robot, công ty áp dụng một phương pháp hoàn toàn khác: sử dụng hệ thống AI có khả năng tự học. Bằng cách mô phỏng hệ thần kinh sinh học, hệ thống cho phép robot tương tác, xử lý và điều chỉnh hành vi phù hợp với môi trường xung quanh.

Trong video được IntuiCell chia sẻ trên YouTube, Luna bắt đầu bằng chuyển động ngẫu nhiên của các chân. Tuy nhiên, robot này sau đó dần tinh chỉnh để giữ thăng bằng, đứng vững và di chuyển một cách linh hoạt.

Khả năng tự học đứng lên của chó robot dùng công nghệ của IntuiCell. Theo Luthman, thông qua việc cấp phép Digital Nervous System, IntuiCell muốn công nghệ này "trở thành nền tảng cho mọi trí tuệ phi sinh học, trao quyền cho các tổ chức và cá nhân giải quyết những vấn đề thực tế mà con người hôm nay chưa thể lường trước nhưng không cần phụ thuộc vào các tập dữ liệu huấn luyện khổng lồ".

IntuiCell đặt nhiều kỳ vọng vào AI của mình, đặc biệt là khả năng học hỏi theo thời gian thực nhờ mạng lưới học tập phi tập trung. Nó cũng hứa hẹn mang lại đột phá trong nhiều lĩnh vực, từ thám hiểm đại dương, không gian đến ứng phó khẩn cấp trong những môi trường nguy hiểm mà con người khó tiếp cận.

Theo Udaya Rongala, nhà đồng sáng lập IntuiCell, hiện nay cách tiếp cận trong việc đào tạo các mô hình AI theo hướng mở rộng dữ liệu, tăng tham số và sức mạnh tính toán của AI là sai lầm. "AI của IntuiCell không chỉ là phiên bản nâng cấp của công nghệ máy học (machine learning), mà là một hình thái trí tuệ hoàn toàn mới", Rongala nói với DigitalTrends, đồng thời cho biết công ty không phát triển mô hình theo hướng càng lớn càng tốt, và trí thông minh tự học cho robot mới chỉ là điểm khởi đầu.

TH