(SHTT) - Các nhà nghiên cứu đã sử dụng mô hình AI học sâu để biến bức ảnh X-quang lồng ngực thông thường thành một công cụ hiệu quả hơn để giá chức năng tim và kiểm tra bệnh tật nhanh chóng và chính xác hơn.

Nhóm sinh viên Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn (VKU), Đại học Đà Nẵng mong muốn sử dụng trí tuệ nhân tạo phát triển hệ sinh thái y tế hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán bệnh.

(SHTT) - Theo nghiên cứu mới vừa được công bố trên tạp chí y khoa nổi tiếng Nature Biomedical, các nhà khoa học của Google và Verily đã khám phá ra một phương pháp mới giúp chẩn đoán nguy cơ bệnh tim bằng cách sử dụng machine learning (máy học) và quét mắt bệnh nhân.