Hai động lực tăng trưởng chính giúp AI có đóng góp lớn vào kinh tế Việt Nam đến năm 2040 là: Doanh thu từ tiêu dùng (45-55 tỷ USD) thông qua tiêu dùng các sản phẩm, dịch vụ có ứng dụng AI và tiết kiệm 60-70 tỷ USD chi phí do tăng năng suất nhờ sử dụng công nghệ. 

Bản báo cáo phân tích sâu về hiện trạng nền kinh tế AI của Việt Nam, khái quát thành mô hình và các chi tiết từng lĩnh vực; chỉ ra chiến lược và lộ trình AI với 3 mục tiêu và 5 trụ cột chính, với các lĩnh vực áp dụng AI, hệ sinh thái khởi nghiệp, nhân sự, tài nguyên... Đặc biệt Báo cáo đưa ra các đề xuất chiến lược quan trọng, thiết thực cũng như tầm nhìn cho hệ sinh thái AI của Việt Nam.

Các chuyên gia cũng chỉ ra ba trụ cột sẽ trực tiếp thúc đẩy nền kinh tế AI của Việt Nam. Thứ nhất, mở rộng ứng dụng AI ở cả khu vực công và tư để thúc đẩy kinh tế AI tăng trưởng theo cấp số nhân. Các sáng kiến xúc tiến và hợp tác công-tư như chương trình doanh nghiệp dẫn đầu quốc gia sẽ là yếu tố quan trọng để đảm bảo việc áp dụng rộng rãi và tác động lâu dài của AI.

Thứ hai, hệ sinh thái AI của Việt Nam cần được hỗ trợ cả về vốn và nâng cao năng lực để không chỉ cạnh tranh tại thị trường trong nước, mà còn tại quốc tế. Một số kiến nghị được đưa ra bao gồm các chương trình tài trợ quốc gia để giúp các công ty khởi nghiệp tiếp cận được nguồn vốn ưu đãi, hay kết nối cơ hội hợp tác cho các doanh nghiệp mới tham gia thị trường,...

Thứ ba, việc xây dựng nguồn nhân lực chuyên sâu đòi hỏi phát triển chương trình đào tạo AI đạt chuẩn quốc tế cho các bậc Cử nhân, Thạc sĩ và Tiến sĩ, đồng thời triển khai các chương trình đào tạo nhân tài AI quy mô lớn với chất lượng hàng đầu.

Các chuyên gia nhận định, để hiện thực hóa mục tiêu 130 tỷ USD GDP AI, Việt Nam cần tiếp tục hoàn thiện khung chính sách về dữ liệu mở, an toàn AI và ưu đãi đầu tư. Đồng thời, chính sách tài khóa cần tập trung nhiều hơn cho nghiên cứu và phát triển (R&D), khởi nghiệp đổi mới sáng tạo và giáo dục AI tại các cấp học

TH